Интеграция с сервисом idimage.ru

Демонстрация работы сервиса

Этот пакет предназначен для автоматического формирования блока похожих товаров в каталоге miniShop2. Он анализирует изображения товаров и на их
основе подбирает другие товары с визуальным сходством, позволяя улучшить пользовательский опыт и увеличить конверсию за счет рекомендаций.

После интеграции в карточке товара можно будет автоматически выводить список визуально схожих товаров.

Экономическое обоснование

1. Повышение конверсии: блок похожих товаров увеличивает конверсию до 20%.
2. Экономия времени: менеджеры быстрее находят альтернативные товары.
3. Замена отсутствующих товаров: если товара нет в наличии, можно предложить 100% схожий аналог.
4. Оптимизация работы контент-менеджеров: автоматизированный подбор аналогичных товаров.
5. Актуальность каталога: новые товары оперативно добавляются в список похожих.

Документация

Инструкция для подключение пакета и получения доступа к сервису idimage.ru
docs.modx.pro/components/idimage/

Вкладка «Похоже товары»

После установки пакета в карточку товара MiniShop будет добавлена вкладка с найденными похожими товарами.

Она выглядит как обычная галерея, но на самом деле содержит товары, которые были автоматически подобраны.

Внимание!!!
Для начала индексации товаров, обязательно нужно сперва загрузить вектора из сервиса idimage.ru
Используйте инструкцию с быстрым стартом для получения векторов.

Как работает поиск похожих

Сперва на сайт загружаются вектора из сервиса idimage и сохраняются в базу данных сайта.
Для получения векторов изображения запрос в сервис idimage отправляется только в случае если изображение обновилось.
Далее с помощью полученных векторов, происходит сравнение изображений и вычисления схожести между ними, эта операция выполняться полностью на стороне сайт, сервис idimage не учавствует в индексации.

О векторизации изображений

Векторизации изображений выполняется с использованием передового ИИ-алгоритма. Он анализирует изображения и преобразует их в числовые векторы, которые точно отражают содержание. Это позволяет эффективно находить схожие изображения с помощью сравнения векторов.